인공지능이 분산되어야 하는 이유는 무엇입니까?

웹3과 인공 지능(AI), 특히 생성 신경망의 교차점은 암호화 커뮤니티에서 뜨거운 주제입니다. AI는 많은 영역에서 변화를 일으키고 있지만, 웹3과 통합할 때는 분산화, 보안, 투명성을 유지하는 문제가 발생합니다. 분산화는 상당한 이점을 제공하지만, 모든 프로세스, 특히 AI가 완전히 혜택을 받지는 않을 수 있습니다. AI에 대한 중앙 집중 제어는 독점화 및 투명성 부족 등의 위험을 초래합니다. AI를 분산화하는 것은 이러한 문제를 해결할 수 있지만, AI 모델의 복잡성과 개발에 필요한 상당한 자원 때문에 도전적입니다. AI 분산화의 주요 영역은 계산, 데이터, 최적화, 평가 및 인프라입니다. 이를 달성하면 강력한 엔티티에 의해 AI가 독점되는 미래를 방지할 수 있지만, 기술적이고 규제적인 도전이 남아 있습니다. 최종적으로, 분산화는 일부 위험을 완화할 수 있지만, AI가 인류 전체에게 혜택을 주는 것을 보장하려면 조심스러운 구현이 필요합니다.