FTC's Khan apoia modelos de IA abertos em tentativa de evitar monopólios

Modelos de IA abertos que permitem que os desenvolvedores os customizem com poucas restrições são mais prováveis de promover a concorrência, disse a presidente da FTC, Lina Khan, em um debate-chave dentro da indústria. De acordo com um relatório: "Há um tremendo potencial para que os modelos de peso aberto promovam a concorrência", disse Khan na quinta-feira em San Francisco, no incubadora de startups Y Combinator. "Os modelos de peso aberto podem libertar startups dos caprichos arbitrários de desenvolvedores fechados e gatekeepers de nuvem." Os modelos "de peso aberto" revelam o que um modelo de IA aprendeu e foi ajustado durante o processo de treinamento. Isso permite que os desenvolvedores os customizem melhor e os torna mais acessíveis a empresas menores e pesquisadores. No entanto, os críticos alertaram que os modelos abertos carregam um risco aumentado de abuso e podem potencialmente permitir que empresas de rivais geopolíticos como a China se beneficiem da tecnologia. Os comentários de Khan vêm enquanto a administração Biden está considerando orientações sobre o uso e a segurança dos modelos de peso aberto.