In questo post, dimostro un approccio RAG utilizzando Amazon Lex e DynamoDB e Hugging Face llm. Questo approccio consente di utilizzare un bot Lex e LLM per rispondere a domande basate su contesti di conoscenza provenienti da un documento. Questo approccio utilizza LlamaIndex per l'intero pipeline RAG.
Ho caricato il codice completo per la soluzione su Gumroad, quindi se qualcuno è interessato a seguire questo approccio, può scaricarlo.
💡 Post
https://amlanscloud.com/dynamodbrag/
🗒 Codice completo
https://achaklan.gumroad.com/l/serverlessrag
📃 Demo dell'ingestione del documento
https://youtu.be/G79vO7Lavww
🤖 Demo del chatbot Lex
https://youtu.be/Q7TtIM1jRmM
dev.to
Talk to My Document: A Serverless RAG approach using Huggingface, Amazon Lex and Amazon DynamoDB
Create attached notes ...