Encord가 AI용 데이터 레이블링 도구 성장 위해 새로운 자금 확보

라벨링 및 주석 플랫폼은 화려한 새로운 생성 AI 모델이 받는 관심과는 다를 수 있습니다. 그러나 그들은 필수적입니다. 많은 모델이 훈련하는 데이터는 라벨링되어야 하며, 그렇지 않으면 모델은 훈련 과정에서 이러한 데이터를 해석할 수 없습니다. 주석은 광대한 작업으로, 훈련하는 데 수천에서 수백만 개의 주석이 필요합니다. 이러한 주석을 추가하는 것은 지루하고 노동 집약적인 작업입니다. 하지만 이를 통해 모델은 훈련 데이터를 이해하고 학습할 수 있습니다. 라벨링 및 주석 플랫폼은 이러한 작업을 수행하는 데 사용되는 도구입니다. 이러한 플랫폼은 데이터를 쉽게 라벨링하고 주석을 추가할 수 있도록 도와주는 인터페이스를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 또한 데이터의 품질을 확인하고 주석의 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다. 따라서 라벨링 및 주석 플랫폼은 AI 모델의 개발에 있어 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 플랫폼은 데이터를 처리하고 모델을 훈련하는 데 필요한 주석을 추가하는 데 사용됩니다. 이러한 주석은 모델이 정확하게 훈련되도록 하는 데 도움이 됩니다.