Как создать приложение с поддержкой LLM для преобразования текста в презентационные слайды: GenSlide - пошаговая инструкция...

Создание приложения GenSlide, использующего LLM для преобразования текста в презентационные слайды В этом руководстве вы научитесь создавать приложение под названием GenSlide, которое использует Большие Языковые Модели (LLM) для преобразования письменного контента в слайды PowerPoint, при этом обеспечивая защиту данных и избегая затрат на API. 1. Создайте папку для проекта: Начните с создания папки для проекта (GenSlide) на вашем локальном компьютере и настройки необходимой структуры файлов и зависимостей в requirements.txt. 2. Установите среду: Создайте виртуальную среду и установите необходимые пакеты с помощью Python. Убедитесь, что вы используете совместимую версию Python. 3. Реализуйте LLM-сервис: Создайте LLM-сервис с помощью Flask. Определите модель LLM (например, Meta-Llama) и детали приглашения в consts.py, а также обрабатывайте HTTP-запросы POST для генерации резюме в gpt.py. 4. Реализуйте интерфейс пользователя: Разработайте интерфейс пользователя в четырех файлах Python: - llm_call.py: Обрабатывает POST-запросы к серверу LLM. - slide_deck.py: Использует пакет pptx для создания слайдов PowerPoint из JSON-данных. - slide_gen.py: Генерирует JSON-объекты для слайдов и собирает презентацию. - ui.py: Предоставляет интерфейс Streamlit для ввода пользователем и генерации слайдов. 5. Запустите LLM-сервис: Перейдите в папку llm-service и запустите приложение Flask (gpt.py), загрузив модель LLM, если это необходимо. 6. Запустите интерфейс пользователя: Перейдите в папку frontend и запустите интерфейс Streamlit (ui.py), позволяя пользователям вводить текст и генерировать слайды PowerPoint. Чтобы создать вашу презентацию, введите ваш контент в текстовое поле, запустите генерацию слайдов и найдите созданный файл PowerPoint в папке frontend/generated. Это средство может сэкономить время для профессионалов и студентов, с потенциалом для дальнейших улучшений, чтобы поддержать дополнительные форматы ввода. Для получения дополнительной информации и вклада в проект посетите репозиторий проекта на GitHub.