Como os Analistas de Produto Podem Usar o ChatGPT para Aumentar a Eficiência

O ChatGPT ostenta mais de 96 milhões de visitantes mensais e uma taxa de precisão de mais de 85%, destacando-se na geração de trechos de código impecáveis. No entanto, muitos, incluindo analistas de dados, não estão aproveitando o ChatGPT de forma eficaz devido à falta de compreensão sobre como utilizá-lo eficientemente. Aqui estão algumas dicas práticas para usar o ChatGPT na análise de dados: 1. Comunicação mais forte: O ChatGPT melhora a comunicação ao resumir experimentos, redigir solicitações técnicas ou compor e-mails. Ajuste a formalidade com prompts como "Torne-o menos formal." 2. Estimativas de Economia Unitária: Ao fornecer entradas necessárias, o ChatGPT pode estimar estimativas para planejamento de projetos, como calcular o número de usuários pagantes necessários para cobrir despesas. 3. Suporte a Tarefas SQL: O ChatGPT ajuda a formatar código SQL, incorporar funções de janela e replicar lógica. Sempre valide o código sugerido com dados de amostra para precisão. 4. Codificação em Python: A proficiência do ChatGPT em Python supera a do SQL devido a dados de treinamento extensivos. Ele pode gerar código para tarefas como criar tabelas de distribuição e visualizações, mas a validação com dados de amostra é aconselhada. 5. Criando Apresentações: O ChatGPT auxilia na criação de apresentações coerentes e profissionais, fornecendo texto estruturado para slides e recomendações sobre como utilizar os dados. Ao integrar o ChatGPT em seu fluxo de trabalho, os analistas de produtos podem melhorar a eficiência, a comunicação e a geração de insights, desde que validem e ajustem suas saídas.