FTC Finaliza Regla que Prohibe Reseñas Falsas, Incluyendo Aquellas Hechas con IA

La Comisión Federal de Comercio (FTC) de EE. UU. anunció el miércoles una norma final que abordará varios tipos de reseñas falsas y prohibirá a los marketers utilizar prácticas engañosas, como reseñas generadas por IA, censurar reseñas negativas honestas y compensar a terceros por reseñas positivas. La decisión fue el resultado de un voto de 5 a 0. La nueva norma comenzará a ser aplicada 60 días después de su publicación en la publicación oficial del gobierno llamada Federal Register. Según la norma final, la pena civil máxima por reseñas falsas es de $51,744 por violación. Sin embargo, los tribunales podrían imponer penas más bajas dependiendo del caso específico. "En última instancia, los tribunales también decidirán cómo calcular el número de violaciones en un caso dado", escribió la Comisión. [...] La FTC propuso inicialmente la norma el 30 de junio de 2023, después de una nota de propuesta de regla avanzada emitida en noviembre de 2022. Puedes leer la norma finalizada aquí (PDF), pero también incluimos un resumen de ella a continuación: - No hay reseñas falsas o engañosas. Esto incluye reseñas generadas por IA y reseñas de cualquier persona que no tenga experiencia con el producto real. - Las empresas no pueden vender o comprar reseñas, ya sean negativas o positivas. - Los insiders de la empresa que escriben reseñas deben revelar claramente su conexión con la empresa. Los oficiales o gerentes están prohibidos de dar testimonios y no pueden pedir a los empleados que soliciten reseñas a sus parientes. - Los sitios web de reseñas controlados por la empresa que afirman ser independientes no están permitidos. - No se permite utilizar amenazas legales, amenazas físicas o intimidación para obligar a eliminar o prevenir reseñas negativas. Las empresas tampoco pueden hacer que parezca que la sección de reseñas de su sitio web incluye todas o la mayoría de las reseñas al suprimir las negativas. - No se permite vender o comprar engagement falso como seguidores de las redes sociales, likes o vistas obtenidos a través de bots o cuentas hackeadas.