Pourquoi l'intelligence artificielle devrait-elle être décentralisée?

L'intersection du Web3 et de l'intelligence artificielle (IA), en particulier les réseaux de neurones génératives, est un sujet brûlant dans la communauté crypto. L'IA transforme de nombreux domaines, mais son intégration avec le Web3 soulève des inquiétudes quant au maintien de la décentralisation, de la sécurité et de la transparence. Alors que la décentralisation offre des avantages significatifs, tous les processus, y compris l'IA, ne bénéficient pas pleinement de cette approche. Le contrôle centralisé de l'IA pose des risques, tels que la monopolisation et le manque de transparence. La décentralisation de l'IA pourrait résoudre ces problèmes, mais cela est difficile en raison de la complexité des modèles d'IA et des ressources significatives nécessaires à leur développement. Les principaux domaines pour la décentralisation de l'IA comprennent la computation, les données, l'optimisation, l'évaluation et l'infrastructure. Atteindre cela pourrait empêcher un avenir où l'IA est monopolisée par des entités puissantes, bien que des défis techniques et réglementaires persistent. En fin de compte, tandis que la décentralisation peut atténuer certains risques, elle n'est pas une solution complète, et une mise en œuvre soigneuse est nécessaire pour s'assurer que l'IA profite à l'humanité tout entière.