超越静态管道：使用LlamaIndex增强AI代理

基本检索增强生成（RAG）数据管道经常依赖于硬编码步骤，每次运行都遵循预定义的路径。这些系统中没有实时决策，并且它们不会根据输入数据动态调整操作。这限制了在复杂或变化环境中的灵活性和响应能力，突出了传统RAG系统的一个主要缺陷。 LlamaIndex通过引入代理解决了这个限制。代理超出了我们的查询引擎一步，不仅可以从静态数据源“读取”，还可以从各种工具中动态摄取和修改数据。由LLM驱动，这些代理旨在执行一系列操作以完成指定任务，通过从提供的工具集中选择最合适的工具。这些工具可以简单到基本函数，也可以复杂到综合LlamaIndex查询引擎。它们处理用户输入或查询，内部决策如何处理这些输入，并决定是否需要额外步骤或是否可以交付最终结果。这种自动推理和决策能力使代理在复杂数据处理任务中非常适应和高效。