PyCharm: интерактивные столы PyCharm для науки о данных

Очистка, исследование и визуализация данных - это трудоемкие задачи для специалистов по данным, при этом почти 50% специалистов по данным тратят 30% или более своего времени на подготовку данных. PyCharm поддерживает библиотеки pandas и Polars, что позволяет эффективно исследовать, очищать и визуализировать данные. Интерактивные таблицы в PyCharm предлагают функции, такие как просмотр, сортировка и просмотр наборов данных, визуализация без кода и анализ с помощью искусственного интеллекта. Эти функции позволяют специалистам по данным быстрее исследовать данные и получать надежные результаты. Исследовательский анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в науке о данных, и интерактивные таблицы предоставляют множество функций для поддержки этого процесса. С помощью интерактивных таблиц специалисты по данным могут выявлять статистику, закономерности и аномалии и проводить статистический анализ без написания кода. Помощник ИИ также можно использовать для анализа и визуализации данных, предоставляя быстрые выводы о данных. Интерактивные таблицы PyCharm можно использовать с библиотеками pandas и Polars и обеспечивают более эффективный способ работы с данными. Используя интерактивные таблицы, специалисты по данным могут сосредоточиться на получении значимых выводов, а не на написании шаблонного кода для базовых задач. PyCharm Professional предлагает 60-дневный пробный период, позволяя пользователям попробовать интерактивные таблицы и другие функции.