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AIモデルの「忘却」が性能を低下させる

ソー・コールドの「アンホーニング」テクニックは、生成AIモデルがトレーニングデータから学んだ特定の不要な情報、例えば機密情報や著作権物質を忘れるために使用されている。ただし、現在のアンホーニングテクニックは両刃の剣で、OpenAIのGPT-4oやMetaのLlama 3.1 405Bのようなモデルが回答能力を大幅低下させる可能性がある。
techcrunch.com
Making AI models ‘forget’ undesirable data hurts their performance
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