Создание самосовершенствующихся AI-агентов с использованием рекурсивных советников Spring AI

Spring AI ChatClient использует гибкий API для взаимодействия с моделями ИИ, упрощая создание подсказок. Ключевым элементом являются советники, которые перехватывают и изменяют запросы и ответы. Советники инкапсулируют шаблоны генеративного ИИ и обеспечивают переносимость между моделями. Они обрабатывают объекты `ChatClientRequest` и `ChatClientResponse`, связанные методом `getOrder()`. Spring AI предоставляет встроенные и пользовательские варианты советников для различных задач. Введенные в Spring AI 1.1.0-M4, рекурсивные советники позволяют выполнять итеративные рабочие процессы, не обрабатываемые советниками с одним проходом. Рекурсивные советники включают в себя многократный проход по цепочке советников, повторно вызывая LLM. Метод `CallAdvisorChain.copy(CallAdvisor after)` обеспечивает контролируемую итерацию внутри цепочки советников. Два встроенных рекурсивных советника - это ToolCallAdvisor и StructuredOutputValidationAdvisor. ToolCallAdvisor обеспечивает явный контроль над выполнением инструментов. StructuredOutputValidationAdvisor проверяет вывод JSON и повторяет попытки с обратной связью. Эффективное использование рекурсивных советников требует тщательных условий завершения, правильного упорядочения и мониторинга во избежание проблем с производительностью. Разработчикам необходимо тщательно оценивать использование рекурсивных советников, учитывая потенциальное влияние на стоимость и задержку.