De kruising van Web3 en kunstmatige intelligentie (AI), met name generatieve neurale netwerken, is een hot topic in de crypto-gemeenschap. AI transformeert veel gebieden, maar de integratie met Web3 roept vragen op over het behoud van decentralisatie, veiligheid en transparantie. Hoewel decentralisatie significante voordelen biedt, profiteren niet alle processen, waaronder AI, volledig van het. Centrale controle over AI brengt risico's met zich mee, zoals monopolisatie en gebrek aan transparantie. Decentralisatie van AI zou deze problemen kunnen oplossen, maar het is uitdagend vanwege de complexiteit van AI-modellen en de significante middelen die nodig zijn voor hun ontwikkeling. De belangrijkste gebieden voor AI-decentralisatie zijn berekening, data, optimalisatie, evaluatie en infrastructuur. Het bereiken van dit doel zou een toekomst kunnen voorkomen waarin AI wordt gemonopoliseerd door machtige entiteiten, hoewel er technische en regelgevingsuitdagingen blijven. Uiteindelijk, terwijl decentralisatie sommige risico's kan verminderen, is het geen complete oplossing, en zorgvuldige implementatie is nodig om ervoor te zorgen dat AI alle mensheid ten goede komt.
hackernoon.com
Why Should Artificial Intelligence Be Decentralized?
Create attached notes ...