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La recherche du point idéal dans une régression linéaire avec des caractéristiques numériques

Conformément au principe du rasoir d'Occam, commencer par des éléments simples conduit souvent aux insights les plus profonds, surtout lorsqu'on assemble un modèle prédictif. Dans cet article, en utilisant l'ensemble de données de l'immobilier d'Ames, nous allons d'abord identifier les caractéristiques clés qui se démarquent par elles-mêmes. Ensuite, étape par étape, nous allons superposer ces insights, observant comment leur combinaison […]
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The Search for the Sweet Spot in a Linear Regression with Numeric Features
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