La FTC de Khan apoya a los modelos de IA abiertos para evitar monopolios

Los modelos de inteligencia artificial de código abierto que permiten a los desarrolladores personalizarlos con pocas restricciones son más propensos a fomentar la competencia, según la presidenta de la FTC, Lina Khan, quien se pronunció sobre un debate clave dentro de la industria. En un informe, Khan dijo el jueves en San Francisco, en el incubador de startups Y Combinator: "Hay un tremendo potencial para que los modelos de peso abierto promuevan la competencia". "Los modelos de peso abierto pueden liberar a las startups de las decisiones arbitrarias de los desarrolladores y guardianes de la nube cerrados". Los modelos "de peso abierto" revelan qué información y ajustes se aplicaron durante el proceso de entrenamiento de un modelo de IA. Esto permite a los desarrolladores personalizarlos mejor y los hace más accesibles para pequeñas empresas y investigadores. Sin embargo, los críticos han advertido que los modelos abiertos conllevan un mayor riesgo de abuso y podrían permitir que las empresas de rivales geopolíticos como China se beneficien de la tecnología. Los comentarios de Khan llegan mientras la administración Biden está considerando orientaciones sobre el uso y seguridad de los modelos de peso abierto.