Hvordan AI-revolusjonen kan koste deg jobben uten å erstatte deg

Meta-sjef Mark Zuckerberg og Google-sjef Sundar Pichai har begge indikert at nedskjæringer i deres selskaper delvis skyldes behovet for å investere i kunstig intelligens (KI). Selv om KI kan skape nye jobber, mister mange arbeidere sine stillinger ettersom selskapene strømlinformer operasjoner for å tildele ressurser til KI-utvikling. Siden begynnelsen av 2023 har over 350 000 tech-arbeidere blitt sagt opp globalt, med store selskaper som Google, Meta og Amazon som har gjort betydelige kutt. Ledere tilskriver disse oppsigelsene en kombinasjon av overrekruttering under pandemien og nødvendigheten av å finansiere KI-initiativer. I 2024 forventes selskaper å investere rundt 1 billion dollar i generative KI-teknologier, noe som kan føre til ytterligere jobbreduksjoner i ikke-kjerneområder. Selv om KI ikke direkte erstatter mange jobber, påvirker det arbeidsstyrkeomstrukturering, ettersom selskaper søker å forbedre effektiviteten og redusere kostnadene. Begge Zuckerberg og Pichai har understreket viktigheten av å ta vanskelige beslutninger for å støtte langsiktige KI-mål, med Pichai som sier at oppsigelser er essensielle for å skape kapasitet for disse investeringene. Analytikere mener at mens KI kan føre til jobbforflytning i noen sektorer, er det mer sannsynlig å forsterke eksisterende roller fremfor å erstatte dem fullstendig. Imidlertid er den umiddelbare effekten av KI-investeringer å føre til jobbtap, spesielt i områder som anses som mindre kritiske for KI-utvikling. Den pågående overgangen i tech-industrien reflekterer en bredere trend av å tildele ressurser for å tilpasse seg til det utviklende landskapet formet av KI-fremstøt.