Schneider Electric automatiza a gestão da hierarquia de contas Salesforce com inteligência artificial (IA) gerativa usando Amazon Aurora e Amazon Bedrock

A Schneider Electric, líder em gerenciamento de energia e automação industrial, buscou melhorar seu sistema CRM, ligando corretamente contas de clientes às suas entidades pai. Este processo, crucial para otimizar operações de vendas e alocação de recursos, era intensivo manualmente. Para abordar isso, a Schneider Electric utilizou inteligência artificial gerativa e modelos de linguagem grande (LLMs) em abril de 2023. Inicialmente, eles usaram o Flan T5 LLM no Amazon SageMaker Jumpstart, provando a viabilidade do projeto. Posteriormente, eles aprimoraram sua solução usando Amazon Aurora e Amazon Bedrock integrado com Salesforce CRM. O Amazon Bedrock, um serviço gerenciado que fornece modelos de fundação de alto desempenho, facilitou a construção de aplicativos de IA seguros e responsáveis. O Amazon Aurora Serverless V2, um banco de dados relacional, apoiou o armazenamento de embeddings de aprendizado de máquina (ML) usando a extensão pgvector para buscas de similaridade eficientes. A Schneider Electric usou pgvector para armazenar embeddings do LangChain, habilitando o mapeamento eficaz da hierarquia de contas de clientes. A solução envolveu trabalhos do AWS Batch processando informações de contas do Salesforce, fazendo recomendações usando o Claude 3 da Anthropic no Amazon Bedrock e armazenando resultados no Aurora e Amazon S3. Um aplicativo personalizado do Streamlit exibiu essas recomendações para revisão do usuário. Este processo automatizado reduziu o tempo para atualizar hierarquias de contas de sete para três minutos por conta. Os LLMs desempenharam um papel crítico na geração de hierarquias de contas precisas. Ao integrar resultados de busca, dados da API Dun & Bradstreet e buscas de vetores no Aurora, o sistema inferiu entidades pai corretas. A flexibilidade do Amazon Bedrock permitiu que a Schneider Electric alternasse entre diferentes modelos de LLM para otimizar custo e desempenho. Esta abordagem levou a uma redução de 60% nos custos e melhoria na eficiência na gestão de hierarquias de contas. No geral, o projeto destacou os benefícios de usar serviços AWS para inovar e simplificar operações. O Aurora Serverless v2 com pgvector e Claude 3 Sonnet no Amazon Bedrock forneceu uma solução escalável e de baixo custo para gerenciar hierarquias de contas de clientes. A integração de modelos de IA avançados e arquitetura serverless minimizou a sobrecarga operacional, melhorou a precisão dos dados e garantiram a agilidade e escalabilidade do sistema.