Große Sprachmodelle (LLMs) wie Anthropics Claude haben massive Kontextfenster (bis zu 200.000 Token in Claude 4) freigeschaltet, die es ihnen ermöglichen, ganze Dokumente oder Codebasen in einem einzigen Schritt zu berücksichtigen. Es bleibt jedoch eine Herausforderung, diesen Modellen effektiv relevante Kontexte bereitzustellen. Traditionell haben Entwickler auf komplexe Prompt-Engineering- oder Abrufpipelines zurückgegriffen, um [...]
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