LangChain'in Vertex AI'de AlloyDB ve Cloud SQL için PostgreSQL için duyurusu

LangChain, açık kaynaklı bir LLM orkestrasyon çerçevesi olarak ortaya çıktı ve uygulama geliştiricileri arasında oldukça popüler hale geldi. Mart ayında Google Cloud, LangChain'in açık kaynaklı entegrasyonunu Vector stores, Document loaders ve Chat message history için duyurdu. Şimdi, Google Cloud, Vertex AI'de AlloyDB ve Cloud SQL için PostgreSQL için yönetilen LangChain entegrasyonunu duyurdu. Bu entegrasyon, geliştiricilerin güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde AI ajanları ve akıl yürütme çerçeveleri oluşturma, dağıtma ve yönetmesine izin verir. LangChain kitaplığını kullanarak geliştiriciler, Google Cloud kaynaklarına ve mevcut Vertex AI modellerine bağlanabilen özel üreteci AI uygulamaları oluşturabilir. Önemli özellikler arasında, akıcı bir çerçeve, hazır ajan şablonları, dağıtım için yönetilen bir hizmet ve Google Cloud veritabanları kullanarak çeşitli AI mimarileri için uçtan uca şablonlar bulunur. Vertex AI'de LangChain, uygulamaları bir akıl yürütme motoru yönetimli çalışma zamanına dağıtmaya izin verir, böylece güvenlik, gizlilik, gözlemlenebilirlik ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlardan yararlanır. Bu, veritabanlarına sorgulama, bilgi geri alma, sohbet botları ve araç kullanımını içeren güçlü kullanım durumlarının kilidini açar. Örneğin, doğal dil sorularını SQL sorgularına veya yapısal olmayan verilerin vektör desteğiyle semantik arama gibi dönüşümünü sağlar. Erken benimseyenler gibi TM Forum, AI Virtual Assistant (AIVA) için LangChain on Vertex AI'yi kullanarak önemli verimlilik kazançları ve yoğun hackathons sırasında dayanıklı performans gösterdiğini kanıtladı. Entegrasyon, arka uç fonksiyonları, güvenlik ve yönetim gibi yenilikçi çözümleri hayata geçirdi. AlloyDB ve Cloud SQL için PostgreSQL kullanıcıları için LangChain on Vertex AI, hızlı bilgi geri alma, güvenli kimlik doğrulama ve sohbet geçmişini sunar. Entegrasyon, bilgi geri alma uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirir ve özel vektör indeksleri kullanarak performansını artırır. Ayrıca, hızlı prototipleme ve yönetilen dağıtım olanağı sağlar, böylece Vertex AI altyapısını kullanarak yerel olarak test edilmiş prototipleri kurumsal hazır hale getirir. Kıyasla, LangChain on Vertex AI kullanarak, birçok adımdaki iş akışını basitleştirir, örneğin IAM yetkilendirmesi, veritabanı yönetimi, kod geliştirme ve altyapı operasyonu gibi adımlardır. Ayrıca, Cloud Logging, Monitoring ve Tracing gibi görsel özelliklerle, uygulamaları yönetmeyi kolaylaştırır. Başlamak için, geliştiriciler, AlloyDB ve Cloud SQL için PostgreSQL ile LangChain for Vertex AI'de RAG uygulamalarını dağıtmak için not defterine dayalı öğreticilere ve şablonlara başvurabilir. Bu kaynaklar, gelişmiş kullanım durumlarının oluşturulmasını ve dağıtılmasını sağlar, böylece karmaşık AI uygulamaları oluşturulabilir.