Encord obtient de nouveaux fonds pour faire croître ses outils d'étiquetage de données pour l'IA

Les plateformes d'étiquetage et d'annotation ne reçoivent peut-être pas l'attention que les nouveaux modèles d'IA génératifs éclatants. Cependant, ils sont essentiels. Les données sur lesquelles s'entraînent de nombreux modèles doivent être étiquetées, sinon les modèles ne pourraient pas interpréter ces données pendant le processus d'apprentissage. L'annotation est une entreprise vaste, nécessitant des milliers à des millions d'annotations pour que les modèles puissent apprendre à partir de ces données.