Vertex AI 上的 LangChain 产品与 AlloyDB 和 Cloud SQL for PostgreSQL 的发布

LangChain已经作为一个流行的开源LLM编排框架，受到应用程序开发者的欢迎。今年3月，Google Cloud推出了LangChain的开源集成，以便与其数据库集成，包括向量存储、文档加载器和聊天消息历史。现在，Google Cloud宣布在Vertex AI上推出了LangChain的托管集成，特别是针对AlloyDB和Cloud SQL for PostgreSQL。 这种集成使开发者能够安全地构建、部署和管理AI代理和推理框架，以满足大规模需求。借助LangChain库，开发者可以创建自定义的生成式AI应用程序，以连接Google Cloud资源和现有的Vertex AI模型。主要特点包括流畅的框架、可用的代理模板、部署管理服务和使用Google Cloud数据库的各种AI架构的端到端模板。 Vertex AI上的LangChain使应用程序可以部署到Reasoning Engine管理运行时，从而受益于安全性、隐私、可观察性和可扩展性。它解锁了强大的用例，如查询数据库、知识检索、聊天机器人和工具使用，提高了组织中的AI能力。例如，它可以将自然语言问题转换为SQL查询或使用向量支持对非结构化数据进行语义搜索。 早期的采用者，如TM Forum，已经成功地使用了Vertex AI上的LangChain来开发他们的AI虚拟助手（AIVA），展示了在hackathon中显著的生产力提高和稳定的性能。集成简化了后端功能、安全性和治理，推动了客户满意度和AIOps领域的创新解决方案。 对于AlloyDB和Cloud SQL for PostgreSQL用户，Vertex AI上的LangChain提供了快速的知识检索、安全的身份验证和聊天历史上下文。集成简化了开发知识检索应用程序，并通过自定义向量索引提高了性能。它还支持快速原型设计和托管部署，将本地测试的原型转换为企业级部署，使用Vertex AI的基础设施。 相比之下，使用Vertex AI上的LangChain简化了许多工作流步骤，如IAM授权、数据库管理、代码开发和基础设施操作。它提供了内置的可观察性功能，如Cloud Logging、Monitoring和Tracing，使应用程序管理变得更加容易。 要开始使用，开发者可以参考基于笔记本的教程和模板，以部署RAG应用程序与AlloyDB和Cloud SQL for PostgreSQL在Vertex AI上的LangChain。这些资源强调了高级用例，允许创建和部署复杂的AI应用程序。