A extração de documentos é o aplicativo matador da GenAI

O artigo discute a evolução e o impacto da IA generativa (GenAI) na automação de tarefas complexas de escritório, particularmente a extração de documentos. O autor reflete sobre sua experiência como engenheiro de aprendizado de máquina no LinkedIn, onde interpretar títulos de cargos com precisão em vários idiomas e regiões era uma tarefa desafiadora. Com o advento de grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4, tarefas que antes eram difíceis, como entender e padronizar currículos, tornaram-se triviais. O verdadeiro potencial da GenAI reside na automação do trabalho de escritório que envolve extrair insights de documentos, uma tarefa que constitui uma parte significativa do PIB global. Os exemplos incluem gerenciamento de despesas, adjudicação de reivindicações de saúde e subscrição de empréstimos. Embora os LLMs sejam conhecidos por alucinar em alguns contextos, eles se destacam no raciocínio sobre texto quando baseados em documentos de entrada específicos. A chave para uma extração de documentos bem-sucedida usando LLMs é uma conversão de texto limpa e um design de esquema robusto, que garantem saídas consistentes e precisas. O autor destaca a importância da extração de texto adequada, que envolve lidar com formatação e anotações complexas. Eles compartilham sua experiência na construção do Docupanda.io, uma solução SaaS projetada para abordar os desafios da compreensão de documentos gerando representações de texto limpas e aderindo a esquemas predefinidos. O artigo enfatiza que definir esses esquemas é crucial e que a IA pode ajudar a refiná-los por meio de feedback iterativo. Por fim, o autor incentiva a exploração do uso de LLMs para regularizar o processamento de documentos, sugerindo que o verdadeiro "aplicativo matador" da GenAI é sua capacidade de transformar o trabalho de escritório baseado em documentos.