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L'economia delle GPU: Come addestrare il tuo modello di IA senza andare in bancarotta

Molte aziende sono ansiose di integrare l'intelligenza artificiale (AI) nei loro business, ma vengono ostacolate dai costi elevati associati all'addestramento di sistemi AI sofisticati, in particolare a causa dei costosi hardware richiesti, come le GPU. Elon Musk ha sottolineato che le sfide ingegneristiche spesso rallentano il progresso, soprattutto nell'ottimizzare l'hardware per l'AI. Mentre le grandi società tecnologiche possono permettersi i costosi addestramenti dei grandi modelli di linguaggio (LLM), le piccole imprese con risorse limitate lottano. Tuttavia, ci sono strategie disponibili per aiutare questi giocatori più piccoli. Una strategia hardware-focused coinvolge l'ottimizzazione dell'hardware di addestramento, con esempi come chip AI personalizzati e GPU in affitto. Tuttavia, questo approccio è più fattibile per le grandi società con tasche profonde. Per le piccole imprese, le ottimizzazioni software-based offrono un'alternativa più accessibile e conveniente in termini di costi. Un tale metodo è l'addestramento a precisione mista, che ottimizza l'utilizzo della memoria e accelera l'addestramento utilizzando operazioni a precisione inferiore. Questa tecnica può portare a significativi miglioramenti del tempo di esecuzione e ridurre i costi GPU. Un'altra approccio, il checkpointing delle attivazioni, minimizza il consumo di memoria memorizzando solo i valori essenziali durante l'addestramento, sebbene estenda leggermente il tempo di addestramento. L'addestramento multi-GPU è un'altra strategia che accelera il processo di addestramento distribuendo i compiti tra più GPU. Strumenti come DeepSpeed, FSDP e YaFSDP aiutano a implementare questo metodo, con ogni strumento che offre guadagni di efficienza incrementali. Utilizzando queste innovative strategie software e hardware, le aziende con risorse limitate possono ancora addestrare e sviluppare modelli AI senza sostenere costi esorbitanti.
venturebeat.com
The economics of GPUs: How to train your AI model without going broke
L'economia delle GPU: Come addestrare il tuo modello di IA senza andare in bancarotta
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