Ваш классификатор сломан, но он все еще полезен

Когда вы запускаете бинарный классификатор над популяцией, вы получаете оценку доли истинных положительных результатов в этой популяции. Это известно как распространенность. Но эта оценка смещена, потому что ни один классификатор не идеален. Например, если ваш классификатор говорит вам, что у вас 20% положительных...