Anunciando LangChain en Vertex AI para AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL

LangChain ha surgido como un marco de orquestación de LLM de código abierto prominente, popular entre los desarrolladores de aplicaciones. En marzo, Google Cloud introdujo integraciones de código abierto de LangChain para sus bases de datos, incluyendo tiendas de vectores, cargadores de documentos y historial de mensajes de chat. Ahora, Google Cloud ha anunciado la integración gestionada de LangChain en Vertex AI, específicamente para AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL. Esta integración permite a los desarrolladores construir, implementar y gestionar agentes de IA y marcos de razonamiento de manera segura y a gran escala. Utilizando la biblioteca LangChain, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA generativas personalizadas que se conecten a recursos de Google Cloud y modelos existentes de Vertex AI. Las características clave incluyen un marco de trabajo simplificado, plantillas de agentes listas para usar, un servicio gestionado para la implementación y plantillas de extremo a extremo para varias arquitecturas de IA utilizando bases de datos de Google Cloud. LangChain en Vertex AI habilita la implementación de aplicaciones en un entorno de ejecución gestionado de Reasoning Engine, beneficiándose de la seguridad, la privacidad, la observabilidad y la escalabilidad. Desbloquea casos de uso poderosos como la consulta a bases de datos, la recuperación de conocimientos, los chatbots y el uso de herramientas, mejorando las capacidades de IA en las organizaciones. Por ejemplo, puede transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL o buscar datos no estructurados de manera semántica utilizando soporte vectorial. Los primeros adoptantes como TM Forum han utilizado con éxito LangChain en Vertex AI para su Asistente Virtual de IA (AIVA), demostrando ganancias significativas en productividad y rendimiento robusto durante hackathons intensivos. La integración facilitó funciones de backend, seguridad y gobernanza, permitiendo soluciones innovadoras en satisfacción del cliente y AIOps. Para los usuarios de AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL, LangChain en Vertex AI ofrece recuperación de conocimientos rápida, autenticación segura y contexto de historial de chat. La integración simplifica el desarrollo de aplicaciones de recuperación de conocimientos y mejora el rendimiento con índices vectoriales personalizados. También admite la prototipificación rápida y la implementación gestionada, convirtiendo prototipos locales en implementaciones empresariales listas utilizando la infraestructura de Vertex AI. En comparación, utilizar LangChain en Vertex AI simplifica muchos pasos del flujo de trabajo, como la autorización IAM, la gestión de bases de datos, el desarrollo de código y la operación de infraestructura. Proporciona características de observabilidad integradas como Cloud Logging, Monitoring y Tracing, facilitando la gestión de aplicaciones. Para empezar, los desarrolladores pueden consultar tutoriales basados en cuadernos y plantillas para implementar aplicaciones RAG con AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL en LangChain para Vertex AI. Estos recursos destacan casos de uso avanzados, permitiendo la creación y la implementación de aplicaciones de IA sofisticadas.