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Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von ML- und KI-Modellen

In diesem Artikel befassen wir uns mit den Konzepten der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von Machine-Learning- und Künstlicher-Intelligenz-Modellen. Wir untersuchen, warum das Verständnis der Vorhersagemechanismen von Modellen entscheidend ist, insbesondere wenn diese Technologien in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Finanzbranche und dem Rechtssystem eingesetzt werden. Anhand von Tools wie LIME und SHAP zeigen wir, wie Einblicke gewonnen werden können […]
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ML and AI Model Explainability and Interpretability
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