Kleine Sprachmodelle (SLMs) erzielen im Bereich der künstlichen Intelligenz erhebliche Auswirkungen. Sie liefern eine hohe Leistung, sind gleichzeitig effizient und kostengünstig. Ein herausragendes Beispiel ist das Llama 3.2 3B. Es liefert außergewöhnlich gute Ergebnisse in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Aufgaben, reduziert dabei die Rechenkosten und den Speicherverbrauch bei gleichbleibend hoher Genauigkeit. In diesem Artikel wird untersucht, wie sich das Llama […]
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Fine-tuning Llama 3.2 3B for RAG
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