Автоматизация андеррайтинга в страховании с помощью оптического распознавания символов на основе Python

Одна из крупнейших страховых брокерских компаний в США, имеющая более 25 лет опыта, сотрудничала с Maruti Techlabs для автоматизации процессов страхования. Ручной процесс страхования был утомительным, занимал много времени и был склонен к ошибкам, что приводило к потере клиентов. Клиент требовал модель распознавания оптических символов (OCR), чтобы быстро сканировать и оцифровывать документы заявителей, включая записи о транспортных средствах, подписи и банковские данные. Maruti Techlabs, имеющая опыт в решениях на основе искусственного интеллекта для страховой отрасли, была выбрана в качестве партнера для этого проекта. Объем проекта включал оцифровку документов, проверку рукописных или печатных документов, обработку нескольких заявок параллельно и систематическое хранение данных. Maruti Techlabs создала модель OCR на основе Python, которая извлекала необходимые данные из рукописных или печатных документов и исправляла их путем перекрестной проверки с данными клиентов. Модель была обучена с использованием количественных и качественных данных и протестирована с помощью различных сценариев использования перед развертыванием. Автоматизация процессов страхования привела к сокращению времени, затраченного на 40%, повышению точности данных, усилению безопасности и улучшению общего опыта взаимодействия с клиентами. Подход Maruti Techlabs к пониманию бизнес-целей клиента, проверке решения с помощью концепции доказательства и рекомендаций отрасли были важными факторами в процессе принятия решений клиента. Успех проекта был обусловлен прозрачной коммуникацией, сотрудничеством и используемым технологическим стеком Maruti Techlabs.