La base de données Amazon Neptune s'intègre désormais à GraphStorm pour l'apprentissage automatique de graphes à grande échelle.

Aujourd'hui, nous annonçons l'intégration de la base de données Amazon Neptune avec GraphStorm, une bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) sur graphes open-source et évolutive, conçue pour les applications à l'échelle de l'entreprise. Cela combine les capacités de graphes OLTP (traitement transactionnel en ligne) de Neptune avec le moteur d'inférence évolutif de GraphStorm, permettant aux clients de déployer plus facilement le ML sur graphes dans des environnements transactionnels sensibles à la latence. Avec cette intégration, les développeurs peuvent entraîner des modèles GNN à l'aide de GraphStorm et les déployer en tant que points de terminaison d'inférence en temps réel qui interrogent directement Neptune pour les voisinages de sous-graphes à la demande. Les prédictions, telles que les classifications de nœuds ou les prédictions de liens, peuvent ensuite être renvoyées en moins d'une seconde, bouclant ainsi la boucle entre les mises à jour transactionnelles du graphe et les décisions basées sur le ML. Cette intégration débloque des cas d'utilisation tels que la détection et la prévention de la fraude, où les organisations peuvent prendre des décisions en temps réel basées sur des relations complexes entre les comptes, les appareils et les transactions ; les recommandations dynamiques, où les systèmes peuvent s'adapter instantanément au comportement des utilisateurs en utilisant le contexte du graphe en direct ; et la notation des risques basée sur les graphes, où les évaluations des risques sont continuellement mises à jour à mesure que le graphe évolue. Les clients peuvent également combiner les résultats d'inférence en temps réel avec des requêtes d'analyse de graphes pour des informations opérationnelles plus approfondies, permettant des boucles de rétroaction ML directement dans les applications de graphes. Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions où la base de données Amazon Neptune est disponible. Pour en savoir plus et essayer vous-même l'intégration, consultez notre article de blog d'annonce : Modernize fraud prevention: GraphStorm v0.5 for real-time inference pour une présentation complète.