RSS Slashdot

Дефицит авиационных двигателей угрожает расширению центров обработки данных с искусственным интеллектом, поскольку сроки ожидания растягиваются до 2030 года.

Глобальная нехватка авиационных двигателей сдерживает рост центров обработки данных для ИИ, поскольку гиперскейлеры конкурируют за авиационные турбины. Такие компании, как OpenAI и Amazon, нуждаются в этих турбинах для питания своих энергоемких ИИ-кластеров. Производители турбин сталкиваются с многолетними сроками выполнения заказов, при этом некоторые заказы, как ожидается, не будут выполнены до конца 2020-х или даже 2030-х годов. Серии LM6000 и LM2500 от GE, созданные на основе авиационных двигателей, становятся предпочтительным выбором для быстрого производства электроэнергии. Партнер OpenAI, Crusoe Energy, заказал большое количество турбин для питания своего проекта "Stargate". Бывшие в употреблении авиационные двигатели от Boeing 767 теперь переоборудуются для обеспечения электроэнергией центров обработки данных. Siemens Energy сообщает, что значительная часть их недавних заказов на газовые турбины в США приходится на центры обработки данных для ИИ. Регулирующие органы в некоторых штатах одобряют масштабные проекты газовой инфраструктуры, связанные с гипермасштабными центрами обработки данных. Высокий спрос на турбины вызывает задержки с поставками, что вынуждает разработчиков платить значительные суммы, чтобы зарезервировать слоты для будущих поставок.
favicon
hardware.slashdot.org
Jet Engine Shortages Threaten AI Data Center Expansion As Wait Times Stretch Into 2030
Create attached notes ...