Amazon Neptune データベースが、スケーラブルなグラフ機械学習のために GraphStorm と統合されました。

本日、エンタープライズ規模のアプリケーション向けに構築された、スケーラブルなオープンソースのグラフ機械学習（ML）ライブラリであるGraphStormとのAmazon Neptune Databaseの統合を発表します。これにより、NeptuneのOLTP（オンライントランザクション処理）グラフ機能とGraphStormのスケーラブルな推論エンジンが統合され、お客様は、レイテンシに敏感なトランザクション環境でグラフMLをより簡単に展開できるようになります。この統合により、開発者はGraphStormを使用してGNNモデルをトレーニングし、Neptuneにオンデマンドでサブグラフ近傍を直接クエリするリアルタイム推論エンドポイントとして展開できます。ノード分類やリンク予測などの予測は、1秒未満の時間枠で返され、トランザクショングラフの更新とML主導の意思決定間のループを閉じます。この統合により、不正検出と防止などのユースケースが実現します。組織は、アカウント、デバイス、トランザクション間の複雑な関係に基づいてリアルタイムの意思決定を行うことができます。動的レコメンデーションでは、システムはライブグラフコンテキストを使用してユーザーの行動に即座に適応できます。また、グラフベースのリスクスコアリングでは、グラフが進化するにつれてリスク評価が継続的に更新されます。お客様は、リアルタイム推論の結果とグラフ分析クエリを組み合わせて、より深い運用上の洞察を得ることもでき、グラフアプリケーション内で直接MLフィードバックループを有効にできます。この機能は、Amazon Neptune Databaseが利用可能なすべてのリージョンで利用できます。詳細と統合を試すには、発表ブログ「不正防止の近代化：リアルタイム推論のためのGraphStorm v0.5」をご覧ください。完全なウォークスルーが提供されています。