Data Governance bezeichnet die Richtlinien und Prozesse, die das Management, die Integrität und die Sicherheit von Unternehmensdaten gewährleisten. Traditionelle Frameworks wie DAMA-DMBOK und COBIT konzentrieren sich auf das Management strukturierter Daten und die Standardisierung von Prozessen (Otto, 2011). Diese Frameworks sind grundlegend für das Management von Unternehmensdaten, mangeln aber oft an der Flexibilität, die für KI-Anwendungen benötigt wird, welche unstrukturierte Datentypen verarbeiten (Khatri & Brown, 2010).
Generative KI: Ein Überblick
Generative KI-Technologien, einschließlich Modelle wie GPT, DALL·E und andere, verbreiten sich in Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und E-Commerce. Diese Modelle generieren Text, Bilder und Code basierend auf großen Datensätzen (IBM, 2022). Obwohl das Potenzial dieser Technologien enorm ist, werfen sie Governance-Probleme auf, die von traditionellen Datenmanagementstrategien nicht adressiert werden, insbesondere beim Umgang mit riesigen, diversen und unstrukturierten Datensätzen.
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Data Governance Challenges in the Age of Generative AI
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