Makine öğrenimi dünyasına dalmaya hevesli misiniz, ancak matematik ve istatistik sizi biraz bunaltıyor mu? Merak etmeyin, yalnız değilsiniz! Birçok istekli veri bilimci bu konuları zor buluyor. İyi haber şu ki, sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olabilecek çok sayıda ücretsiz çevrimiçi kurs var.
Coursera:
Andrew Ng'den Makine Öğrenimi: Bu efsanevi kurs size yalnızca makine öğrenimi kavramlarını tanıtmakla kalmaz, aynı zamanda güçlü bir matematiksel temele de sahiptir.
Imperial College London'dan Makine Öğrenimi için Matematik: Matematiksel kavramlara derinlemesine dalmak istiyorsanız, bu kurs harika bir seçimdir.
edX:
Microsoft'tan Makine Öğrenimine Giriş: Bu kurs, makine öğrenimi temellerini gerekli matematiksel bilgiyle birleştiren dengeli bir yaklaşım sunar.
Columbia Üniversitesi'nden Veri Biliminin Temelleri: Bu kurs, istatistik ve makine öğrenimi dahil olmak üzere veri bilimine daha geniş bir bakış açısı sunar.
MIT OpenCourseWare:
Algoritmalara Giriş: Kesinlikle makine öğrenimiyle ilgili olmasa da, bu kurs makine öğrenimi kavramlarını anlamak için gerekli olan algoritmalar ve veri yapıları konusunda güçlü bir temel oluşturur.
Olasılık ve Rastgele Değişkenler: Birçok makine öğrenimi algoritmasını anlamak için olasılık teorisine derinlemesine dalmak çok önemlidir.
Khan Academy:
Lineer Cebir: Makine öğreniminde temel bir konu olan lineer cebiri öğrenmek için kapsamlı bir kaynak.
Kalkülüs: Bir başka temel matematiksel kavram olan kalkülüs, Khan Academy'de ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.
İstatistik ve Olasılık: İstatistik ve olasılık hakkında sağlam bir anlayış, veri analizi ve makine öğrenimi için çok önemlidir.
Unutmayın: Bu kurslar değerli kaynaklar sunarken, bu konularda ustalaşmanın anahtarı tutarlı pratik ve uygulamalı deneyimdir. Temellerle başlayın ve kendinize güveniniz arttıkça karmaşıklığı kademeli olarak artırın. Özen ve doğru kaynaklarla, yetenekli bir makine öğrenimi uygulayıcısı olma yolunda ilerleyeceksiniz.
Mutlu öğrenmeler!
dev.to
Boost Your Machine Learning Skills: Free Courses for Math and Statistics
Create attached notes ...