Come gli analisti di prodotto possono utilizzare ChatGPT per aumentare l'efficienza

ChatGPT vanta oltre 96 milioni di visitatori mensili e un tasso di accuratezza superiore all'85%, eccellendo nella generazione di snippet di codice impeccabili. Tuttavia, molti, compresi gli analisti di dati, non stanno sfruttando appieno ChatGPT a causa di una mancanza di comprensione sull'utilizzo efficiente. Ecco alcuni consigli pratici per l'utilizzo di ChatGPT nell'analisi dei dati: 1. Comunicazione più efficace: ChatGPT migliora la comunicazione riassumendo esperimenti, redigendo richieste tecniche o componendo email. Regola la sua formalità con prompt come "Rendilo meno formale." 2. Stime di economia unitaria: Fornendo gli input necessari, ChatGPT può stimare le stime per la pianificazione del progetto, come il calcolo del numero di utenti paganti necessari per coprire le spese. 3. Supporto per compiti SQL: ChatGPT aiuta a formattare il codice SQL, ad incorporare funzioni di finestra e a replicare la logica. Assicurati sempre di validare il codice suggerito con dati di esempio per l'accuratezza. 4. Codifica Python: L'abilità di ChatGPT nel codice Python supera quella SQL a causa dei dati di addestramento estesi. Può generare codice per compiti come la creazione di tabelle di distribuzione e visualizzazioni, ma è consigliabile la validazione con dati di esempio. 5. Creazione di presentazioni: ChatGPT aiuta a creare presentazioni coerenti e professionali, fornendo testo strutturato per le diapositive e raccomandazioni sull'utilizzo dei dati. Integrando ChatGPT nel loro flusso di lavoro, gli analisti di prodotto possono aumentare l'efficienza, la comunicazione e la generazione di insight, purché validino e affinino le sue uscite.