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파이프라인의 힘

머신러닝 프로젝트는 종종 데이터 전처리 단계들의 시퀀스를 실행한 후 학습 알고리즘을 적용해야 합니다. 이러한 단계들을 개별적으로 관리하는 것은 번거롭고 오류 발생 가능성이 높습니다. 바로 이때 sklearn 파이프라인이 등장합니다. 이 글에서는 파이프라인이 데이터 전처리, 특성 엔지니어링 등 머신러닝 워크플로우의 중요한 측면을 자동화하는 방법을 살펴봅니다. […]
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The Power of Pipelines
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