Datadog vs. Splunk: 관찰 가능 도구 비교

현대 IT에 관찰 가능성은 인프라 및 애플리케이션에 대한 통찰을 제공합니다. Datadog 및 Splunk는 각각의 강점을 가진 리딩 관찰 가능성 플랫폼입니다. Datadog는 현대 DevOps 환경에서 우수한 모니터링을 제공합니다. Splunk는 복잡한 로그 분석 및 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)에 강점을 보입니다. Datadog는 에이전트를 통해 데이터를 수집하여 실시간 대시보드에 시각화하고 APM 및 RUM과 같은 기능을 제공합니다. Splunk는 포워더를 통해 데이터를 수집하여 Splunk 처리 언어(SPL)를 사용하여 분석을 위해 인덱싱 및 저장합니다. Datadog는 사용하기 쉬운 인터페이스와 풍부한 기능을 제공하지만 비용이 높고 에이전트리스 모드가 없습니다. Splunk는 광범위한 데이터 수집 및 강력한 검색 기능을 보이나 학습 곡선이 높고 비용이 있을 수 있습니다. Datadog는 클라우드 중심 팀을 대상으로 하며, Splunk는 더 깊이 있는 데이터 분석이 필요한 대규모 기업을 대상으로 합니다. Datadog는 클라우드 기반입니다. Splunk는 온프레미스, 하이브리드 및 클라우드 배포 옵션을 제공합니다. 둘 다 실시간 모니터링 및 경고 기능을 제공하며, Splunk는 데이터 검색 기능을 강조합니다.