Новая библиотека клиента Kinesis 3.0 снижает затраты на вычисления при обработке потоков до 33%

Теперь вы можете уменьшить затраты на вычисления для обработки потоковых данных с помощью библиотеки Kinesis Client Library (KCL) 3.0 на 33% по сравнению с предыдущими версиями KCL. KCL 3.0 вводит улучшенный алгоритм балансировки нагрузки, который постоянно мониторит использование ресурсов рабочих процессов потоковой обработки и автоматически перераспределяет нагрузку от перегруженных рабочих процессов к недогруженным. Это обеспечивает равномерное использование CPU между рабочими процессами и устраняет необходимость в избыточном выделении ресурсов для рабочих процессов потоковой обработки, что уменьшает затраты. Кроме того, KCL 3.0 построен на основе AWS SDK для Java 2.x для улучшенной производительности и функций безопасности, полностью устраняя зависимость от AWS SDK для Java 1.x. KCL - это открытая библиотека, которая упрощает разработку приложений потоковой обработки с Amazon Kinesis Data Streams. Она управляет сложными задачами, связанными с распределенным вычислением, такими как балансировка нагрузки, устойчивость к ошибкам и координация сервисов, позволяя вам сосредоточиться на своей основной бизнес-логике. Вы можете обновить свое приложение потоковой обработки, работающее на KCL 2.x, просто заменив текущую библиотеку на KCL 3.0, без каких-либо изменений в коде приложения. KCL 3.0 поддерживает приложения потоковой обработки, работающие на экземплярах Amazon EC2 или контейнерах, таких как Amazon ECS, Amazon EKS или AWS Fargate. KCL 3.0 доступен с Amazon Kinesis Data Streams во всех регионах AWS. Чтобы узнать больше, см. руководство разработчика Amazon Kinesis Data Streams, заметки о выпуске KCL 3.0 и блог о запуске.