Lanserer modellfamilien Jamba 1.5 fra AI21 Labs på Vertex AI

AI21 Labs har introdusert Jamba 1.5 Model Family, som nå er tilgjengelig i en offentlig forhåndsvisning på Google Clouds Vertex AI Model Garden. Familien består av to modeller: Jamba 1.5 Mini, som er utviklet for effektive og lette oppgaver som kundestøtte og tekstgenerering, og Jamba 1.5 Large, som utmerker seg i avanserte resonneringsoppgaver som finansiell analyse. Begge modeller har et kontekstvindu på 256K og bruker Mamba-Transformer-arkitekturen, og tilbyr effektiv behandling og avanserte funksjoner for utviklere som funksjonskall, RAG-optimaliseringer (Retrieval-Augmented Generation) og strukturert JSON-utdata. Disse modellene er skreddersydd for bedriftsapplikasjoner, spesielt innen områder som kundeservice, finansiell analyse og innholdsoppretting. De kan for eksempel oppsummere lange dokumenter, hente ut innsikt fra finansielle data og generere innhold av høy kvalitet. Jamba 1.5-modellene er en del av Google Clouds bredere forpliktelse til et åpent og fleksibelt AI-økosystem, noe som gir bedriftsbrukere muligheten til å bygge løsninger som best oppfyller deres behov. Tilgjengelig på Vertex AI utvider disse modellene plattformens tilbud, som inkluderer over 150 modeller, noe som gjør at brukerne kan velge de beste verktøyene for sine prosjekter. Vertex AI støtter enkel eksperimentering, tilpasning og distribusjon av disse modellene, noe som muliggjør optimalisert ytelse, kostnadsstyring og sikker distribusjon. Utviklere kan få tilgang til disse modellene via enkle API-kall og distribuere dem ved hjelp av Google Clouds administrerte infrastruktur, som tilbyr robuste sikkerhets- og samsvarsfunksjoner. Det er enkelt å komme i gang med Jamba 1.5-modellene, ettersom brukere kan velge og aktivere modellene direkte fra Vertex AI Model Garden eller Google Cloud Marketplace. Google Cloud fortsetter å samarbeide med partnere som AI21 Labs for å levere banebrytende AI-funksjoner, og sikre at utviklere har tilgang til de nyeste fremskrittene innen AI-teknologi.