Meilleures pratiques pour la curation de la vérité de référence et l'interprétation des métriques pour évaluer les systèmes de réponse à questions par intelligence artificielle générative à l'aide de FMEval

Dans cet article, nous discutons des meilleures pratiques pour travailler avec la bibliothèque d'évaluation de modèle de base (FMEval) dans la curation de vérité de terrain et l'interprétation des métriques pour évaluer les applications de réponse à des questions basées sur des connaissances factuelles et de qualité.