LLM-파워드 앱을 생성하여 텍스트를 프레젠테이션 슬라이드로 변환하는 방법: GenSlide — 단계별로...

이 가이드에서는 LLM을 사용하여 작성된 콘텐츠를 PowerPoint 슬라이드로 변환하는 GenSlide 애플리케이션을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 데이터 프라이버시를 유지하고 API 비용을 피하는 방법도 함께 살펴보겠습니다. 1. 프로젝트 폴더 생성: 로컬 머신에서 프로젝트 폴더(GenSlide)를 생성하고, 필요한 파일 구조와 requirements.txt에 종속성을 설정합니다. 2. 환경 설정: 가상 환경을 생성하고 Python을 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다. 호환되는 Python 버전을 사용하고 있는지 확인합니다. 3. LLM 서비스 구현: Flask를 사용하여 LLM 서비스를 구현합니다. consts.py에서 LLM 모델(Meta-Llama)과 프롬프트 세부 사항을 정의하고, gpt.py에서 HTTP POST 요청을 처리하여 요약을 생성합니다. 4. 프론트엔드 구현: Python 파일 네 개에서 프론트엔드를 개발합니다. - llm_call.py: LLM 서버에 POST 요청을 처리합니다. - slide_deck.py: pptx 패키지를 사용하여 JSON 데이터에서 PowerPoint 슬라이드를 생성합니다. - slide_gen.py: 슬라이드에 대한 JSON 개체를 생성하고 프레젠테이션을 조립합니다. - ui.py: Streamlit 기반 UI를 제공하여 사용자 입력과 슬라이드 생성을 처리합니다. 5. LLM 서비스 실행: llm-service 폴더로 이동하여 Flask 앱(gpt.py)을 실행하고, 필요한 경우 LLM 모델을 다운로드합니다. 6. 사용자 인터페이스 실행: frontend 폴더로 이동하여 Streamlit UI(ui.py)를 실행하고, 사용자가 텍스트를 입력하고 PowerPoint 슬라이드를 생성할 수 있습니다. 프레젠테이션을 생성하려면 텍스트 상자에 콘텐츠를 입력하고 슬라이드 생성을 실행하여 frontend/generated 폴더에서 생성된 PowerPoint 파일에 액세스할 수 있습니다. 이 도구는 전문가와 학생에게 시간을 절약할 수 있으며 추가 입력 형식 지원과 같은 향후 개선 가능성이 있습니다. 자세한 정보와 기여는 프로젝트의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.