LLM Güçlü bir uygulamayı oluşturma: Metni Sunum Slaytlarına Dönüştürme - GenSlide - Adım Adım...

Metni Sunum Slaytlarına Dönüştürmek için LLM Destekli Bir Uygulama Oluşturma: GenSlide Bu kılavuzda, veri gizliliğini koruyarak ve API maliyetlerinden kaçınarak yazılı içeriği PowerPoint slaytlarına dönüştürmek için Büyük Dil Modellerinden (LLM'ler) yararlanan GenSlide adlı bir uygulamanın nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. 1. Proje Klasörü Oluşturun: Yerel makinenizde bir proje klasörü (GenSlide) oluşturarak başlayın ve requirements.txt dosyasında gerekli dosya yapısını ve bağımlılıkları ayarlayın. 2. Ortamı Kurun: Sanal bir ortam oluşturun ve Python kullanarak gerekli paketleri yükleyin. Uyumlu bir Python sürümü kullandığınızdan emin olun. 3. LLM Hizmetini Uygulayın: Flask kullanarak bir LLM hizmeti oluşturun. LLM modelini (örn. Meta-Llama) ve istem ayrıntılarını consts.py dosyasında tanımlayın ve gpt.py dosyasında özetler oluşturmak için HTTP POST isteklerini işleyin. 4. Ön Ucu Uygulayın: Ön ucu dört Python dosyasında geliştirin: - llm_call.py: LLM sunucusuna POST isteklerini işler. - slide_deck.py: JSON verilerinden PowerPoint slaytları oluşturmak için pptx paketini kullanır. - slide_gen.py: Slaytlar için JSON nesneleri oluşturur ve sunuyu bir araya getirir. - ui.py: Kullanıcı girişi ve slayt üretimi için Streamlit tabanlı bir kullanıcı arayüzü sağlar. 5. LLM Hizmetini çalıştırın: llm-service klasörüne gidin ve gerekirse LLM modelini indirerek Flask uygulamasını (gpt.py) çalıştırın. 6. Kullanıcı Arayüzünü Başlatın: Frontend klasörüne gidin ve kullanıcıların metin girmesine ve PowerPoint slaytları oluşturmasına olanak tanıyan Streamlit UI'yi (ui.py) çalıştırın. Sunumunuzu oluşturmak için, içeriğinizi metin kutusuna girin, slayt oluşturmayı çalıştırın ve oluşturulan PowerPoint dosyasına ön uç/oluşturulan klasörden erişin. Bu araç, profesyoneller ve öğrenciler için zaman kazandırabilir ve ek giriş formatlarını desteklemek için daha fazla geliştirme potansiyeli vardır. Daha fazla ayrıntı ve katkı için projenin GitHub deposunu kontrol edin.