Le seul guide dont vous aurez jamais besoin pour le protocole de contexte de modèle (MCP)

Les grands modèles de langage (LLMs) comme Claude d'Anthropic ont déverrouillé des fenêtres de contexte massives (jusqu'à 200 000 jetons dans Claude 4) qui leur permettent de prendre en compte des documents ou des bases de code entiers en une seule fois. Cependant, fournir efficacement un contexte pertinent à ces modèles reste un défi. Traditionnellement, les développeurs ont recours à des ingénieries de prompt complexes ou à des pipelines de récupération pour alimenter […]