El artículo discute la importancia de la resistencia del hardware en la infraestructura de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático. Presenta el detector de problemas de nodos Neuron y el demonio de recuperación de AWS para AWS Trainium y AWS Inferentia en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Esta componente detecta raros casos de problemas cuando los dispositivos Neuron fallan y reemplaza automáticamente los nodos defectuosos. La solución es aplicable para nodos administrados o grupos de nodos autoadministrados en Amazon EKS. El artículo ofrece un recorrido detallado por la configuración del detector de problemas de nodos y el plugin de recuperación, incluyendo la creación de un clúster EKS, la instalación del rol de IAM requerido y la implementación del plugin. También demuestra cómo el plugin puede detectar y recuperarse automáticamente de un error de hardware simulado en un dispositivo Neuron. Por último, el artículo destaca los beneficios de esta solución al mejorar la confiabilidad y la tolerancia a fallos de las cargas de trabajo de entrenamiento de aprendizaje automático.
aws.amazon.com
Node problem detection and recovery for AWS Neuron nodes within Amazon EKS clusters
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