Forskare vid universitetet skapar ny typ av tolkningsbar neural nätverk

Forskare från Massachusetts Institute of Technology, California Institute of Technology och Northeastern University har skapat en ny typ av neurala nätverk: Kolmogorov-Arnold-nätverk (KAN). KAN-modellerna överträffar större perceptron-baserade modeller på fysikmodelleringstasks och ger en mer tolkningsbar visualisering.