AWS Controllers for Kubernetes を使用して Amazon SageMaker パイプラインをデプロイする

ジュピター ノートブックや SageMaker 環境に慣れた ML エンジニアが、Kubernetes や関連ツールに慣れた DevOps エンジニアと効率的に協力して、組織に適したインフラストラクチャを持つ ML パイプラインを設計および維持する方法を示します。これにより、DevOps エンジニアは、慣れ親しんだツールや環境で ML ライフサイクルのすべてのステップを管理できるようになります。