Détection de problèmes de nœud et récupération pour les nœuds AWS Neuron dans les clusters Amazon EKS

L'article discute de l'importance de la résilience matérielle dans l'infrastructure d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique. Il présente le détecteur de problèmes de nœud AWS Neuron et le démon de récupération pour AWS Trainium et AWS Inferentia sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Ce composant détecte les rares occurrences de problèmes lorsque les appareils Neuron échouent et remplace automatiquement les nœuds défectueux. La solution est applicable pour les nœuds gérés ou les groupes de nœuds auto-gérés sur Amazon EKS. L'article propose une marche à suivre détaillée pour la mise en place du détecteur de problèmes de nœud et du plugin de récupération, y compris la création d'un cluster EKS, l'installation du rôle IAM requis et le déploiement du plugin. Il montre également comment le plugin peut détecter et se remettre automatiquement d'une erreur matérielle simulée sur un appareil Neuron. Enfin, l'article met en évidence les avantages de cette solution pour améliorer la fiabilité et la tolérance aux pannes des charges de travail d'entraînement d'apprentissage automatique.