产品分析师如何使用ChatGPT提高效率

ChatGPT 拥有超过 9600 万的月度访问者和超过 85% 的准确率，擅长生成无错代码片段。然而，包括数据分析师在内的许多人都没有充分利用 ChatGPT，因为他们不知道如何高效地使用它。下面是一些使用 ChatGPT 进行数据分析的实用技巧： 1. 加强沟通：ChatGPT 通过总结实验、起草技术请求或撰写电子邮件来提高沟通。使用诸如“使其变得不那么正式”的提示来调整其形式。 2. 单位经济估算：通过提供必要的输入，ChatGPT 可以对项目规划进行估算，例如计算需要多少付费用户来支付费用。 3. SQL 任务支持：ChatGPT 帮助格式化 SQL 代码、合并窗口函数和复制逻辑。始终使用样本数据来验证建议的代码以确保准确性。 4. Python 编程：ChatGPT 在 Python 中的熟练程度超过 SQL，因为它拥有大量的训练数据。它可以生成用于创建分布表和可视化的代码，但建议使用样本数据来验证。 5. 制作演示文稿：ChatGPT 帮助创建连贯、专业的演示文稿，为幻灯片提供结构化的文本，并对数据利用提出建议。 通过将 ChatGPT 集成到工作流程中，产品分析师可以提高效率、沟通和见解生成，只要他们验证和微调其输出。