En dybdegående undersøgelse af anbefalingsalgoritmer med Netflix-case-studie og NVIDIA-dybdelæringsteknologi

Hvad er Anbefalingsalgoritmer? Anbefalingsmotorer er hemmeligheden bag hver internet-transaktion, enten det er Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, zelf LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon. . . alle disse sites og næsten enhver indholdskuration eller produktmarkedssite på internettet tjener deres penge på anbefalingsalgoritmer. Enkelt sagt, en anbefalingsalgoritme bygger en model af dine likes, dislikes, favoritter, ting du foretrækker, genrer du foretrækker, og varer du foretrækker, og når en transaktion bliver foretaget på siden, læser de næsten dine tanker og forudsiger det næste produkt, du er mest sandsynlig at købe. Nogle af anbefalingsalgoritmerna på YouTube og TikTok er så præcise, at de kan holde brugerne fast i timer. Jeg ville være overrasket, hvis bare én læser ikke rapporterede en YouTube-binge, der opstod ud af bare at scrolle og klikke/tappe i omkring ti minutter.