FLUX 是 Black Forest Labs 开发的一项开源文本到图像技术,主要由 Stable Diffusion 的原始创建者组成。它在输出质量、提示遵循和图像多样性方面都超过了 Midjourney、Adobe Firefly 和 DALL-E 3 等流行模型。
本教程涵盖了在个人计算机和云服务上下载和使用 FLUX 模型的步骤,包括 Windows PC、Massed Compute、RunPod 和 Kaggle 的详细指令。模型有三种变体:FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell],以满足不同的性能和可访问性需求。
FLUX.1 基于多模态和并行扩散变换块的混合架构,扩展到 12 亿个参数,并利用流匹配来提高模型性能和硬件效率。
教程展示了安装过程、硬件要求和性能优化技术,如使用 FP8 和 FP16 精度。它还与其他最先进的模型进行了比较,展示了 FLUX 的优越性在于遵循提示和图像质量。
高级功能,如指导尺度调整、步骤计数实验和高分辨率图像生成,都在教程中进行了详细解释,并提供了实际示例和各种设置的性能指标。
视频还附带了一篇详细的文章,并且教程还引用了之前的 SwarmUI 安装和使用指南,以提供更完整的学习体验。
hackernoon.com
FLUX Local & Cloud Tutorial With SwarmUI - FLUX: Open Source txt2img Model Surpassing Midjourney
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