Web3 和人工智能(AI),特别是生成神经网络之间的交叉点,是加密社区中一个热门话题。AI 正在改变许多领域,但它与 Web3 的集成引发了关于维持去中心化、安全和透明度的担忧。虽然去中心化提供了显著的好处,但并不是所有过程,包括 AI,都完全受益于它。AI 的集中控制带来了风险,如垄断和缺乏透明度。去中心化 AI 可以解决这些问题,但由于 AI 模型的复杂性和开发所需的巨大资源,这是一个挑战。AI 去中心化的主要领域包括计算、数据、优化、评估和基础设施。实现这一点可以防止未来 AI 被强大实体垄断,尽管技术和监管挑战仍然存在。最终,虽然去中心化可以缓解一些风险,但它不是一个完整的解决方案,需要谨慎实施以确保 AI 造福于人类。
hackernoon.com
Why Should Artificial Intelligence Be Decentralized?
Create attached notes ...